bonprix setzt auf Qlik Sense BI-Software
Aussagekräftige Datenvisualisierungen bieten führendem Modeanbieter wichtige Informationen im Einkaufscontrolling.
Das internationale Modeunternehmen bonprix setzt Qlik® Sense ein, die Datenvisualisierungslösung von Qlik, einem führenden Anbieter im Bereich Visual Analytics. Damit erhält das Handelsunternehmen, eine Tochter der Otto Group, detaillierte Einsichten in Daten aus dem Bereich Einkaufscontrolling.
Mit der neuen Lösung soll dem Einkauf ermöglicht werden, hochflexible und dynamische Datenanalysen durchzuführen und diese aussagekräftig zu visualisieren. Interaktive Dashboards und Grafiken sorgen durch intuitive Self-Service-Analysen für Überblick und Transparenz. Die zentrale Applikation gibt bei bonprix Aufschluss über die Daten rund um die Vertriebsstatistik – etwa über alle Produkte, Produktgruppen, Saisonartikel etc. Insgesamt werden etwa 700 Millionen Datenzeilen ausgewertet. Für den Einsatz von Qlik Sense sprach neben den umfassenden Visualisierungsfunktionalitäten die webbasierte Technologie, die Flexibilität und Erweiterbarkeit sowie die Tatsache, dass Qlik Sense durch Web und APIs voll integrierbar in die bereits bei bonprix bestehenden Systeme ist. Überzeugt hat auch die Geschwindigkeit, mit der Daten aus einer Oracle-Datenbank eingebunden werden können. Ein weiterer Vorteil liegt darin, dass alle Datenanalysen ohne die Erstellung von Cubes möglich sind.
Die Implementierung erfolgt durch den Qlik Expertise Partner akquinet AG, der mit seiner Sense Excel Integration zusätzlich überzeugen konnte. Sense Excel kombiniert als Add-on-Modul für Qlik Sense die Stärken von Microsoft® Excel und die Vorteile von Qlik Sense zu einem benutzerfreundlichen und leistungsstarken Analysewerkzeug – ohne zusätzliche Hardware oder lange Implementierungszeiten.
Künftig werden den Anwendern bei bonprix Qlik Sense Basis-Templates für aktuelle Business-Fragestellungen zur Verfügung gestellt. Zudem soll die Datenvisualisierungs-Anwendung für das Standardberichtswesen eingesetzt werden.
Redaktion BI-Software-Auswahl
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